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AI校园安全员——基于多模态大模型的校园安全管理解决方案

admin2025-03-25

  校园安全需求场景复杂多样,涉及安全管理、学生保护、异常防控、应急响应等多个层面,为了弥补传统校园视频监控+安保人员轮巡的不足,利用现有校园监控设备,结合人工智能算法,对校园安全进行全天候实时监管,及时预警异常事件(如校园暴力、意外伤害、消防安全、边界安全、人员徘徊等),快速介入处置,保障校园安全。

       依托‘数据+算法+知识’三位一体,构筑决策智能的感知-认知-决策-反馈自适应闭环,赋能边云协同的智能化升级。通过视频+传感的多模态边端融合,以场景驱动实现现场级快速决策,精准定义感知,高效响应需求。

 

01 校园暴力事件监测

       公开场所最容易因误会引起冲撞导致的异常事情发生,例如食堂排队引起的打架斗殴,群体打架事件,通过视频监控实时监测,避免事件发生无感知。

 

 

02 校园公共安全监测

       学校区域可能存社会人员翻越围栏闯入学校打架或者偷盗,致使学校发生安全事件,可通过视频 AI,时刻监测,一旦发生立即预警;同时可以基于人员特征,以图搜图,获取异常人员轨迹信息。

 

 

03 意外伤害事件监测

       对校园学生、老师等人员进行智能识别,即时感知教室、实验室狭小空间内的违规事件例如(人员异常摔倒、人员攀爬)并发预警;从管理要求上构建监督全方位,协助管理人员对校园进行实时监测。

 

 

04 校园周边安全监测

       对校园周边的可疑人员徘徊、翻越围挡、违规停车等现象进行实施监管,并通过联动感知及时进行预警处置,保障校园边界安全。

 

 

服务案例

       某高校通过数字化校园的建设。基于规则引擎、数据治理、边缘计算等关键技术构建智能平台,为园区应用提供数据支撑,实现园区内人、车、物、楼、事的“一图知全局”管理功能,且支持园区潜在风险的实时预警与智能决策;

       基于边缘计算与AI 技术,打造智慧园区智能视频分析平台。通过“边缘场景视角+多监控联动AI分析”。解决园区内传统视频监控看不懂、看不全的问题,为园区用户提供精准、高效、全面的视频分析服务。